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A CNN distinguishes pre- and post-mainshock seismic traces, while SHAP identifies physically meaningful 30–40 Hz features linked to foreshock activity.

Una CNN distingue le tracce sismiche precedenti e successive al mainshock, mentre SHAP individua caratteristiche fisicamente significative tra 30 e 40 Hz legate all'attività dei foreshock.

CNNs classify foreshocks and aftershocks with high accuracy, while SHAP reveals that station-specific effects strongly influence model interpretability.

Le CNN classificano foreshock e aftershock con grande accuratezza, mentre SHAP mostra che gli effetti specifici delle stazioni influenzano fortemente l'interpretabilità del modello.

A CNN classifies foreshocks and aftershocks with 99.66% accuracy, while SHAP links its predictions to a narrow 30 Hz band and reveals possible fault-healing patterns.

Una CNN classifica foreshock e aftershock con un'accuratezza del 99,66%, mentre SHAP collega le previsioni a una stretta banda intorno ai 30 Hz e rivela possibili dinamiche di healing della faglia.